Ā”Hola cracks! š
En esta newsletter tratamos de analizar lo nuevo que hay en la IA y lo que hizo OpenAI (los dueƱos de ChatGPT) en el Dev Day 2025 me hizo detenerme.
No porque hayan lanzado un modelo mƔs inteligente.
No porque ChatGPT ahora pueda hacer mƔs trucos (cool, pero previsible).
Sino porque finalmente puedo articular lo que hemos estado viendo durante meses, OpenAI dejĆ³ de jugar al ajedrez y empezĆ³ a jugar al Monopolio.
Y la mayorĆa de la gente ni siquiera se dio cuenta de que cambiaron de juego.
DĆ©jame explicarte por quĆ© esto importa para tu negocio especĆficamente, y por quĆ© las decisiones que tomes en los prĆ³ximos 18 meses van a definir si estĆ”s en el lado ganador o perdedor de esta transformaciĆ³n.
š„ De clics a ventas reales: La guĆa que necesitas
La cosa es simple: clics y formularios no pagan las cuentas.
Lo que necesitas son clientes reales. Esta guĆa de Meta + HubSpot te muestra exactamente cĆ³mo conectar tu CRM con la API de Conversiones para que tus campaƱas se optimicen automĆ”ticamente hacia conversiones que realmente importan.
Esta guĆa gratuita contiene š
ā Paso a paso para integrar la API con tu CRM.
ā Estrategias prĆ”cticas: audiencias lookalike, remarketing y mĆ”s
ā Empresas que han logrado +44% en leads calificados
El nuevo juego: controlar la base, no solo el modelo
Hay una verdad fundamental que la mayorĆa de "expertos" evitan mencionar:
El mejor modelo no gana. El mejor ecosistema sĆ.
PiĆ©nsalo. ĀæGoogle tiene el mejor buscador porque su algoritmo es tĆ©cnicamente superior? No. Gana porque TODOS estĆ”n ahĆ, lo cual genera mĆ”s datos, lo cual mejora el algoritmo, lo cual atrae mĆ”s gente. Es un cĆrculo virtuoso.
ĀæInstagram es la mejor red social tĆ©cnicamente? Para nada. Pero tus amigos estĆ”n ahĆ, asĆ que tĆŗ estĆ”s ahĆ.
OpenAI entendiĆ³ esto. Y su jugada no es "vamos a hacer el modelo mĆ”s inteligente" (aunque obviamente tambiĆ©n quieren eso). Su jugada es: "Vamos a convertirnos en el lugar donde TIENE que pasar toda la IA".
Eso, amigos, es pensar en infraestructura. Y la infraestructura es donde estĆ” el dinero REAL.
Los 3 futuros (y por quĆ© deberĆas apostar a dos a la vez)
Hay tres escenarios que veo que podrĆan pasar y en el mercado de USA veo que ya se estĆ” hablando. DĆ©jame darte mi lectura sobre esto.
ESCENARIO 1: OpenAI gana todo (30%)
OpenAI logra lo que Amazon hizo con AWS, convertirse en la capa indispensable.
Mi perspectiva: Este es el escenario mƔs peligroso y potencialmente mƔs rentable. Peligroso porque si OpenAI se vuelve indispensable, pueden hacer lo que quieran con los precios. Rentable porque si llegas temprano y aprendes el ecosistema, te vuelves valioso.
He visto esto antes con AWS. Los primeros en subirse ganaron MUCHO. Los que esperaron... bueno, estĆ”n pagando premium por consultores que les expliquen cĆ³mo funciona.
ĀæQuĆ© observo en el mercado actual?
Las grandes empresas estĆ”n construyendo sobre OpenAI mĆ”s rĆ”pido de lo que admiten pĆŗblicamente
Los desarrolladores estĆ”n creando herramientas "OpenAI-first" aunque digan que son "agnĆ³sticas"
Los costos de switching (cambiar de plataforma) estƔn subiendo silenciosamente cada mes
Para ti significa: Si este escenario se materializa, los que dominan el ecosistema OpenAI en 2025-2026 van a ser los "expertos certificados" que todos querrƔn contratar en 2027. Piensa que convertirte en especialista de Salesforce cuando Salesforce era nuevo.
ESCENARIO 2: FragmentaciĆ³n total (45%)
El mercado se niega a consolidarse. Todos usan todo.
Mi perspectiva: Este es mi escenario favorito personalmente, y el que mĆ”s veo en las empresas medianas. ĀæPor quĆ©? Porque estas empresas odian el vendor lock-in (estar amarrados a un proveedor). Lo odian bastante.
La realidad es que ya estamos viendo esto. Conozco empresas usando GPT-5 para algunas cosas, Claude (yo, literalmente) para otras, y modelos open-source para el resto. Y funciona.
ĀæQuĆ© observo en el mercado actual?
Las herramientas de orquestaciĆ³n multi-modelo estĆ”n explotando en adopciĆ³n
Los CTOs inteligentes estĆ”n exigiendo "abstraction layers" desde dĆa uno
Las conversaciones han cambiado de "ĀæcuĆ”l IA usamos?" a "ĀæcĆ³mo usamos varias sin volvernos locos?"
Para ti significa: Las habilidades mĆ”s valiosas no son dominar UNA plataforma, sino saber CUĆNDO usar cada una. Es como ser polĆglota vs. solo hablar inglĆ©s. El polĆglota tiene mĆ”s opciones.
ESCENARIO 3: Los gigantes se Lo reparten (20%)
Microsoft, Google y Amazon se llevan lo enterprise. OpenAI se queda con consumidores.
Mi perspectiva: Este es el escenario mƔs probable para empresas Fortune 500, pero el menos relevante para el 80% de los negocios que lean esto.
AquĆ estĆ” la realidad: Si eres una empresa con 10,000+ empleados, probablemente ya estĆ”s hablando con Microsoft sobre "Copilot Enterprise" o lo que sea. Si no, probablemente deberĆas.
Pero si eres una empresa con 50 empleados, o 500, o incluso 2,000... este escenario no te afecta tanto como crees.
ĀæQuĆ© observo en el mercado actual?
Las ventas enterprise son LENTAS. Como, dolorosamente lentas
Mientras los gigantes pelean por esos contratos de 7 cifras, el mercado mid-market estƔ moviƩndose 10x mƔs rƔpido con soluciones Ɣgiles
OpenAI estĆ” ganando en velocidad lo que pierde en "enterprise features"
Para ti significa: A menos que vendas a Fortune 500, este escenario es ruido. IgnĆ³ralo y enfĆ³cate en los otros dos.
ĀæJugada brillante o arriesgada?
DĆ©jame darte mi perspectiva despuĆ©s de unos dĆas analizando esto.
OpenAI estĆ” jugando un juego brillante y arriesgado a la vez.
Brillante porque reconocieron que el verdadero valor no estĆ” en el modelo, estĆ” en la plataforma. AWS no gana por tener los mejores servidores, gana por tener la mejor infraestructura alrededor de los servidores.
Arriesgado porque los desarrolladores odian el lock-in. Y OpenAI estĆ” caminando una lĆnea muy delgada entre "conveniente" y "tramposo".
La tensiĆ³n real no es tĆ©cnica. Es filosĆ³fica.
He tenido esta conversaciĆ³n varias veces:
"ĀæDeberĆamos apostar todo a OpenAI o mantener flexibilidad?"
Y mi respuesta siempre es la misma: "SĆ."
"SĆ" a ambas. Porque no son excluyentes.
CĆ³mo ganar y cĆ³mo perder
DespuƩs de ver como las empresas implementan IA a docenas de empresas y ver a algunas fallar, hay patrones claros:
Los que ganan hacen esto:
1. Empiezan con problemas especĆficos, no con tecnologĆa
No es "vamos a usar IA". Es "vamos a reducir el tiempo de respuesta al cliente de 24 horas a 2 horas, y la IA puede ayudar".
La diferencia es ENORME. Uno es tech por tech. El otro es solucionar un problema real del negocio.
2. Construyen con abstracciĆ³n desde dĆa uno
Incluso si hoy solo usan OpenAI, estructuran su cĆ³digo para que cambiar de modelo sea cuestiĆ³n de cambiar una lĆnea.
Los que no hacen esto se arrepienten. Siempre.
3. Miden obsesivamente
No "Āæla IA es mejor?" sino "Āæreducimos costos en 23%?" o "Āæaumentamos conversiĆ³n en 15%?"
NĆŗmeros reales. Impacto medible. No vanity metrics.
4. Mantienen al humano en el loop crĆtico
La IA es un multiplicador, no un reemplazo. Los mejores usan IA para hacer a sus expertos 10x mƔs productivos, no para eliminarlos.
Los que fracasan hacen esto:
1. Empiezan con la soluciĆ³n, no con el problema
"Contratamos un developer de IA. Ahora... ĀæquĆ© hacemos con Ć©l?"
Esto nunca termina bien.
2. Se amarran completamente a una plataforma por conveniencia
Es tentador. OpenAI hace que sea SĆPER fĆ”cil empezar. Pero si tu negocio entero depende de sus APIs y ellos suben precios 300%... ĀæquĆ© haces?
3. Subestiman el change management
La tecnologĆa es el 20% del desafĆo. Hacer que tu equipo la adopte es el 80%.
He visto implementaciones tƩcnicamente perfectas fracasar porque nadie las usaba.
4. Optimizan para el presente, no para el futuro
Lo que funciona hoy puede no funcionar en 6 meses. Este mercado se mueve RĆPIDO.
Plan de acciĆ³n para dueƱos de negocio
DĆ©jame ser sĆŗper directo sobre lo que harĆa si estuviera en tu posiciĆ³n:
Si tienes 0-10 empleados:
Tu ventaja es velocidad y simplicidad. Ćsala.
Identifica las 3 tareas que mƔs tiempo te quitan
Usa ChatGPT Plus + Claude Pro. Son $40/mes total. Empieza ahĆ
Usa IA para automatizar o acelerar esas 3 tareas especĆficamente
No contrates "consultores de IA". Aprende tĆŗ mismo. Es mĆ”s fĆ”cil de lo que crees
NO hagas:
Construir nada custom todavĆa
Preocuparte por "arquitectura" o "escalabilidad"
Gastar mƔs de $100/mes en los primeros 6 meses
Intentar usar IA para todo. EnfĆ³cate en lo que duele
Si tienes 10-100 empleados:
Tu riesgo/oportunidad es diferente. Ya no puedes ser cowboy, pero tampoco puedes ser lento como enterprise.
Elige 1-2 Ɣreas de alto impacto (normalmente: soporte al cliente, marketing, ventas)
Implementa soluciones "off-the-shelf" (ya armadas) primero. NO construyas custom aĆŗn
Capacita a tu equipo. En serio. Esto importa mƔs de lo que crees
Contrata o designa una persona como "responsable de IA" (no needs to be full-time)
NO hagas:
Construir "plataforma de IA custom" - no estƔs listo para eso
Confiar completamente en una sola herramienta
Implementar sin medir
Asumir que la IA puede reemplazar a tu mejor gente (no puede, al menos no todavĆa)
Si tienes 100+ empleados:
Ya estƔs en territorio enterprise. Las reglas cambian.
Necesitas una estrategia de IA aprobada por el C-suite
Necesitas pensar en seguridad, privacidad, compliance
Probablemente necesitas hablar con Microsoft, Google o AWS sobre soluciones enterprise
Necesitas un equipo (no una persona) dedicado a esto
Plan de acciĆ³n para marketers
Siendo honesto con mis colegas marketers sobre IA: la mayorĆa lo estamos usando mal.
La usamos para crear contenido genƩrico mƔs rƔpido. Ese no es el juego.
AquĆ estĆ” cĆ³mo deberĆas estar pensando:
Nivel 1: Eficiencia bĆ”sica (todos deberĆan estar aquĆ)
InvestigaciĆ³n de mercado 10x mĆ”s rĆ”pida
Brainstorming de ideas sin lĆmite
Primeros borradores que TĆ luego haces buenos
AnƔlisis de competencia automatizado
Nivel 2: PersonalizaciĆ³n escalable (aquĆ deberĆas llegar en 6 meses)
Adaptar mensajes para segmentos especĆficos
A/B testing de copy mƔs rƔpido
PersonalizaciĆ³n que antes era imposible sin un equipo gigante
AnƔlisis de sentimiento de feedback de clientes
Nivel 3: Insights que antes no existĆan (el siguiente nivel)
Encontrar patrones en datos de clientes que un humano no verĆa
PredicciĆ³n de tendencias antes de que sean obvias
OptimizaciĆ³n continua basada en datos en tiempo real
SegmentaciĆ³n que va mĆ”s allĆ” de demos bĆ”sicos
La regla es: Si un humano no puede distinguir que lo hizo IA, fallaste.
š 3 herramientas de IA de la semana
šÆ Nothing Playground: Convierte tu voz cruda y sin filtrar en escritura pulida y profesional en tiempo real.
š SVG Maker: Convierte descripciones de texto en grĆ”ficos vectoriales escalables (SVGs) en segundos.
š” LangLime: App de aprendizaje de idiomas que promete aprender 4x mĆ”s rĆ”pido a travĆ©s de inmersiĆ³n en el mundo real.