Google Gemini 2.0: La IA premium ahora cuesta menos que un café ☕

Hola comunidad 👋 

Google contraatacó con Gemini 2.0 ofreciendo precios que harían llorar a OpenAI, pero wait... OpenAI no se quedó de brazos cruzados y lanzó Deep Research, un investigador virtual que hace el trabajo de un PhD en minutos (¡adiós a las noches largas investigando!). Una teoría económica de hace 160 años sugiere que mientras más barata y accesible sea la IA, más trabajos y oportunidades creará. ¡Empecemos!

Las fijas de esta semana:

1. 🚀 Google lanza 3 nuevos modelos de IA

2. 🔥 OpenAI Deep Research

3. 🤖 Ebook gratuito de Agentes de IA

4. 🤔 La paradoja de la economía en la IA

5. ✅ TrucoGPT: Resumir videos con Flash Experimental

6. 🔎 3 herramientas con IA de la semana

🚀 Google lanza 3 nuevos modelos de IA

✅ Resumen resumido

Google ha lanzado hoy tres nuevos modelos de IA: Gemini 2.0 Pro (experimental), Flash (disponibilidad general) y Flash-Lite (vista previa pública). La gran novedad es su capacidad multimodal desde el inicio y su integración con servicios de Google como YouTube, Maps y Search.

📝 Puntos clave:

• Los precios de Flash-Lite son los más bajos del mercado: $0.075 por millón de tokens de entrada y $0.30 por millón de salida. En comparación, Claude de Anthropic cobra $0.8/$4 por la misma cantidad.

• La ventana de contexto de Flash (1 millón de tokens) y Pro (2 millones) supera a la competencia. OpenAI o3-mini maneja solo 200,000 tokens, limitando la cantidad de información que puede procesar a la vez.

• Flash Thinking se conecta con el ecosistema Google. Puede analizar tendencias de YouTube, crear rutas en Maps y buscar información en tiempo real, capacidades que ni DeepSeek ni OpenAI pueden igualar por ahora.

👀 ¿Por qué debería importarte?

Los precios bajos de Flash-Lite hacen que experimentar con IA sea más accesible que nunca, mientras que la integración con servicios de Google abre posibilidades prácticas que antes no existían. Imagina poder analizar videos de tu competencia, encontrar patrones en las búsquedas de tu mercado y optimizar rutas de entrega, todo desde una misma plataforma.

🔥 Lo que significa el lanzamiento de Deep Research por OpenAI

✅ Resumen resumido

OpenAI suma una nueva herramienta a ChatGPT llamada Deep Research, que busca y analiza información en profundidad usando el modelo o3. La función puede tardar entre 5 y 30 minutos en crear un informe detallado con fuentes y citas. Esto marca el inicio de una nueva fase en la IA.

📝 Puntos clave:

• Los Reasoners, como o3 de OpenAI, son diferentes a los chatbots tradicionales: se toman su tiempo para "pensar" antes de responder, lo que resulta en respuestas más precisas y análisis más profundos.

• Deep Research puede crear análisis a nivel de doctorado en minutos, superando a la versión de Google.

• Aunque los agentes generales como Operator aún tienen limitaciones (como problemas para descargar archivos), los agentes especializados como Deep Research están demostrando ser muy valiosos en tareas específicas.

👀 ¿Por qué debería importarte?

Imagina tener un asistente de investigación que no solo busca información, sino que piensa como un experto en el tema. Deep Research marca el inicio de una era donde la IA no solo responde preguntas, sino que realiza investigaciones complejas que antes requerían equipos de expertos. Si trabajas en consultoría, investigación o cualquier campo que requiera análisis profundo, esto cambiará tu forma de trabajar.

🤖 ¿Cómo funcionan los agentes de IA?

✅ Resumen resumido

Si quieres ir un paso mas allá en IA, te cuento que acaban de crear una guía completa sobre agentes de IA, detallando sus aplicaciones, frameworks, métricas de evaluación y los errores más comunes en su desarrollo. Está estructurado en cinco capítulos clave. Ideal si tienes un perfil técnico para entenderlo.

📝 Puntos clave:

• Presenta los diferentes tipos de agentes de IA, como los basados en reglas, los potenciados por modelos de lenguaje (LLM), los que utilizan memoria y los agentes de autoaprendizaje.

• Evalúa tres frameworks populares para construir agentes de IA: LangGraph, Autogen y CrewAI.

• Proporciona ideas para mejorar los agentes refinando los prompts, expandiendo la recuperación de datos y asegurando la verificación de fuentes.

👀 ¿Por qué debería importarte?

No se trata solo de chatbots que responden preguntas, sino de sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y optimizar procesos de negocio con una eficiencia sin precedentes. Si lideras una empresa, trabajas en tecnología o simplemente buscas maneras de mejorar la productividad, entender cómo funcionan estos agentes te permitirá ahorrar tiempo, reducir costos y ofrecer experiencias más ágiles y personalizadas.

🤔 La paradoja de la economía en la IA

✅ Resumen resumido

Después de que DeepSeek lanzara su chatbot a una fracción del costo de sus competidores, Satya Nadella, CEO de Microsoft, citó la "Paradoja de Jevons" para explicar por qué esto podría ser positivo.

📝 Puntos clave:

• La Paradoja de Jevons establece que cuando algo se vuelve más eficiente y barato, su consumo aumenta en lugar de disminuir. El ejemplo original: cuando las máquinas de carbón se volvieron más eficientes, se usó más carbón, no menos.

• Los modelos más baratos y eficientes como DeepSeek podrían expandir dramáticamente el uso de IA en lugar de solo canibalizar el mercado existente. Más gente usando IA = más mercado para todos.

• En términos de empleo, la paradoja sugiere que en algunos trabajos, la IA podría aumentar la demanda de trabajadores en lugar de reemplazarlos. Ejemplo: los pilotos no desaparecieron con los jets más eficientes; al contrario, se necesitaron más porque más gente empezó a volar.

👀 ¿Por qué debería importarte?

La democratización de la IA (modelos más baratos y accesibles) podría crear más oportunidades, no menos. Imagina que eres fotógrafo: cuando las cámaras digitales se volvieron accesibles, no mataron la fotografía profesional, crearon toda una nueva economía de contenido visual. La IA podría seguir un camino similar, generando nuevos mercados y roles que ni siquiera podemos imaginar.

✅ TrucoGPT: Cómo resumir videos con Gemini

El caso aplicado más útil que encontrarás hoy con Gemini 2.0, que por cierto ya fue lanzado de manera pública, es resumir videos en YouTube. Solo debes seguir los siguientes pasos:

1. Ve a Gemini y elige el modelo 2.0 Flash Thinking Experimental with Apps

2. Coloca en el chat el link del video en YouTube

3. Pidele a Gemini que te resuma el video y listo!

🔎 3 herramientas de IA de la semana

• 🎯 Ping: Es una plataforma que te ayuda a organizar tus tareas y se conecta con tu Gmail y Calendar para resumir tus pendientes.

• 📝 Pikadditions: Te permite insertar objetivos a un video e integrarlo de manera adecuada para que se vea realista.

• 💡 Concierge: Unifica toda tus aplicaciones de escritorio para que les hagas preguntas. Es como un verdadero asistente de IA transversal.