¡Buenas! 👋
Para empezar bien la semana, Anthropic presentó Claude Duet, un asistente que revisa tus apps de trabajo y te escribe primero cuando algo necesita tu atención. Walmart anunció que en EE. UU. sus clientes podrán dejar que un agente de IA haga sus compras, con un tope de gasto que ponen ellos.
Además, ya se pueden crear anuncios en ChatGPT en Perú y otros países de Latinoamérica. También te dejo un truco para saber cuándo tus campañas de marketing estarán listas con IA.
🔥 Anthropic lanza Claude Duet vs Muse, GrokBot y Dots
🛒 Un agente de IA en Walmart podrá comprar por ti
🤖 Los agentes de IA llegarán a tu web de dos formas
📌 Los anuncios de ChatGPT llegan a Perú
🎥 TrucoGPT: ¿cuándo estará lista de verdad tu campaña?
🔎 5 herramientas con IA para probar este fin de semana
🔥 Anthropic lanza Claude Duet vs Muse, GrokBot y Dots
✅ Resumen resumido
Anthropic presentó Claude Duet, una app nueva donde Claude funciona como un asistente que no espera a que le escribas. Cada mañana te manda un resumen corto con lo más importante de tus apps conectadas, durante el día las revisa cada cierto tiempo y solo te escribe cuando algo necesita tu atención. También le puedes pedir tareas, desde agendar reuniones hasta armar una proyección de ventas o un tablero, y sigue trabajando aunque cierres la app.
Está pensado para profesionales y dueños de negocio "con más cosas en el plato de las que pueden seguir", según Anthropic.
📝 Puntos clave
Te pide permiso antes de enviar un mensaje, hacer un pago, firmar un documento o borrar algo. Y hay cosas que no hace ni con tu permiso, como invertir en bolsa o mover dinero entre cuentas.
Puede usar más de 6,000 conectores y plugins, entre ellos Gmail, Slack, QuickBooks, Stripe, HubSpot, Canva y Shopify. No hace llamadas ni manda mensajes de texto a otras personas.
Por ahora es una versión de prueba con lista de espera, solo para usuarios de Claude Pro y Max en Estados Unidos. Viene incluido en esos planes, pero gasta de los mismos límites de uso, incluso cuando trabaja en segundo plano.
🛒 Un agente de IA en Walmart podrá comprar por ti
✅ Resumen resumido
Walmart anunció que, en el próximo mes, sus clientes en EE. UU. (en Walmart.com y Sam's Club) van a poder dejar que un agente de IA (un asistente que hace tareas por su cuenta) compre en su nombre. Cada agente va a tener su propio perfil dentro de la cuenta del cliente, y sus compras se verán separadas de las del cliente.
El cliente decide cómo funciona: o aprueba cada compra, o le pone un tope de gasto. Si no cambia nada, el agente siempre le pide aprobación.
📝 Puntos clave
El agente no recibe los datos de la tarjeta del cliente y no puede agregar ni cambiar sus métodos de pago.
Mismos precios para todos: "le ponemos precio a los productos, no a las personas", dice Walmart. Las devoluciones funcionan igual que siempre.
Los agentes que no respeten las reglas de Walmart van a ser bloqueados. Para las empresas que crean estos agentes, abre una versión de prueba para conectarse con su tienda. En el anuncio menciona a asistentes como ChatGPT, Gemini, Muse y Sparky, el asistente propio de Walmart.
🤖 Los agentes de IA llegarán a tu web de dos formas
✅ Resumen resumido
Según Search Engine Journal, Sundar Pichai, CEO de Google, dijo en el pódcast Sources, de Alex Heath, que los agentes de IA van a llegar a las webs de dos maneras: navegando las páginas como lo haría una persona, y a través de "protocolos", conexiones hechas especialmente para agentes. Cree que los protocolos escalan mucho mejor, pero que van a tardar más en desarrollarse.
📝 Puntos clave
Google ya impulsa un protocolo para compras con agentes, el Universal Commerce Protocol (UCP). Según su página oficial, los comercios pueden adoptarlo para permitir acciones de agentes en el Modo IA y Gemini, empezando por la compra directa.
Cuando un agente que corre en los servidores de Google navega tu web, se identifica como "Google-Agent". Según la documentación de Google, como esa visita la pide un usuario, este tipo de visitantes en general no sigue las reglas de robots.txt.
En la misma entrevista que reporta SEJ, le preguntaron cómo quedan los anuncios de Google cuando el que navega es un agente, y no dio una respuesta concreta: dijo que a largo plazo hay que "poner a los usuarios primero".
📌 Los anuncios de ChatGPT llegan a Perú
✅ Resumen resumido
OpenAI amplió hace unos días sus anuncios en ChatGPT a 26 países nuevos y ya están disponibles en 89. Después de México y Brasil, suma 14 países de Latinoamérica, entre ellos el Perú. Desde ahora una empresa peruana puede pagar para aparecer en ChatGPT justo cuando alguien pregunta qué comprar o a quién contratar.
📝 Puntos clave
Los nuevos de Latinoamérica: Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Panamá, Paraguay, Perú, Puerto Rico, República Dominicana y Uruguay. Se suman a México y Brasil, que ya estaban.
Otros mercados nuevos: Nigeria, Sudáfrica, Serbia, Ucrania, Camboya, Bangladés y Pakistán, entre otros de Europa, Medio Oriente, África y Asia.
Cómo se contrata: por tu cuenta en Ads Manager, la plataforma de anuncios de OpenAI (ads.openai.com), o con socios tecnológicos. En su tabla de países, Perú figura como «Available».
Requisito: para el autoservicio, la empresa que anuncia y paga tiene que estar constituida en uno de los países disponibles.
Quién los ve: solo usuarios de los planes Free y Go. Plus, Pro y Enterprise siguen sin anuncios.
Tamaño: OpenAI dice que más de 1,200 millones de personas usan ChatGPT cada semana y que ya más de 100,000 anunciantes han hecho campañas en los ocho meses desde el lanzamiento.
Privacidad: según OpenAI, los anunciantes no ven las conversaciones, no venden datos, los anuncios van marcados y separados de las respuestas, y no influyen en lo que ChatGPT contesta.
Ojo con lo automático: OpenAI va a activar por defecto unas «mejoras creativas». Ajustan títulos y textos, traducen, cambian el tamaño de las imágenes y pueden mandar a otra página de tu web, sin que revises cada versión.
🎥 TrucoGPT: ¿cuándo estará lista de verdad tu campaña?
✅ Resumen resumido
Todos los planes tienen una fecha de entrega, y casi siempre es optimista: sumamos lo que "más o menos" demora cada tarea y nos olvidamos de que las cosas se atrasan mucho más seguido de lo que se adelantan. Con ChatGPT puedes convertir esa fecha única en probabilidades reales, con una técnica que se llama simulación Monte Carlo: repetir tu plan miles de veces con atrasos al azar y contar cuántas veces llegas.
Paso a paso
Paso 1. Arma una tabla en Google Sheets o Excel con una fila por tarea y estas columnas: Tarea, Mejor caso, Lo más probable, Peor caso (en días hábiles) y Depende de. Pídele los tres números a quien hace cada tarea, porque en el peor caso está la verdad. Por ejemplo, para una campaña de Black Friday:
Brief y ofertas: 1 / 2 / 4 (no depende de nada)
Diseño de piezas: 2 / 4 / 8 (depende del brief)
Textos y anuncios: 1 / 2 / 5 (depende del brief)
Aprobación del dueño: 1 / 2 / 6 (depende del diseño y de los textos)
Carga en la tienda y pruebas: 1 / 2 / 4 (depende de la aprobación)
Paso 2. Descarga la tabla, súbela a ChatGPT y pega este prompt (cambia [X] por los días que tienes en tu plan):
"Eres analista de riesgos de proyectos. Te adjunto el cronograma de una campaña con estas columnas: Tarea, Mejor caso, Lo más probable, Peor caso (en días hábiles) y Depende de.
Haz una simulación Monte Carlo:
Modela la duración de cada tarea con una distribución PERT a partir de sus tres números.
Respeta la columna Depende de y calcula el día de término en cada corrida.
Haz 10,000 corridas.
Luego dame:En cuántos días (o menos) termino 5 de cada 10 veces (P50) y 8 de cada 10 veces (P80), y qué probabilidad tengo de terminar en mis [X] días.
Un gráfico de barras con las tareas que más mueven la fecha final.
Un resumen de 3 líneas, en español simple, para mandárselo a mi equipo.
Antes de correr nada, dime qué supuestos usas y muéstrame el código. Si alguna fila está mal (por ejemplo, un 'lo más probable' fuera del rango), avísame en vez de corregirla sola."
Paso 3. Lee las probabilidades, no el promedio. Planifica con el P80 (la fecha que cumples 8 de cada 10 veces) y pon tu energía en las dos tareas que más mueven la fecha en el gráfico. Dos cuidados: la simulación asume que las tareas no dependen de la misma persona, así que si una sola persona hace tres tareas, el riesgo real es mayor; y el resultado vale lo que valen tus estimaciones.
Resultado: en vez de "sale el 20", vas a poder decir "8 de cada 10 veces sale en tantos días o antes, y lo que más nos puede atrasar es la aprobación".
Ideal para dueños de negocio y equipos de marketing que siempre terminan corriendo la noche antes del lanzamiento.
🔎 3 herramientas de IA de la semana
🔭 Movo AI: le cuentas tu idea por chat (o le pasas un guion, una referencia o fotos de tu producto) y arma un video completo de varias escenas.
📈 Grigora: describes tu negocio y te arma la web, con tienda para productos físicos o digitales, blog, newsletter y correo con tu propio dominio, todo en un mismo lugar.
🎧 Radaric: un lector de noticias que junta tus fuentes de RSS, Telegram y YouTube (y X en el plan Pro), aprende de lo que apruebas o descartas (y de por qué lo descartas) y agrupa en una sola historia las noticias repetidas, con sus enlaces originales.