🔥 ChatGPT lanza agente de programación y GPT-4.1 multimodal

Hola comunidad 👋

Esta semana, OpenAI lanza Codex y GPT 4.1 para acelerar tareas de programación. Luego, Perplexity se alía con PayPal para que tu próximo e-commerce sea tan sencillo como chatear y pagar en un solo clic. Y si pensabas que un buen diálogo con un chatbot era garantía de éxito, un estudio de Microsoft & Salesforce revela que los LLMs pierden casi el 40 % de eficiencia cuando la conversación se alarga.

🕑 Tiempo de lectura: 4 minutos

Las fijas de esta semana 👇

✅ Resumen resumido

OpenAI incorporó dos grandes novedades a ChatGPT: Codex, su agente de IA para programadores que automatiza desde la generación de funciones hasta la corrección de bugs, y GPT-4.1, su modelo multimodal optimizado para seguir instrucciones y tareas de código con una ventana de contexto de hasta 1 M tokens.

📝 Puntos clave

👀 ¿Por qué debería importarte?

Para líderes de producto y marketers, esta dupla acelera el desarrollo y la iteración de software, reduce costes operativos y amplía las capacidades de automatización. Con Codex y GPT-4.1, podrás lanzar funciones más rápido y escalar soluciones de IA de forma más confiable.

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✅ Resumen resumido

Perplexity ha anunciado una alianza con PayPal para habilitar compras directas dentro de su interfaz de chat. Pronto, los usuarios en EE. UU. podrán reservar viajes, comprar productos y conseguir entradas de conciertos pagando con PayPal o Venmo sin salir de la conversación. PayPal se encargará de todo el proceso: pago, envío, seguimiento y atención al cliente, mientras Perplexity afianza su apuesta por el “agentic commerce” y avanza en su ronda de financiación de $500 millones a una valoración de $14.000 millones.

📝 Puntos clave

👀 ¿Por qué debería importarte?

Si tienes una tienda online o e-commerce, esto representa una oportunidad en un futuro no muy lejano de lograr tener un nuevo canal de adquisición. Aquellos que tengan un sitio web que brinde una experiencia simple de compra podrán aprovechar esta alianza con PayPal.

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✅ Resumen resumido

Un nuevo estudio conjunto de Microsoft Research y Salesforce Research revela que los modelos de lenguaje grande (LLMs) pierden en promedio un 39 % de efectividad al pasar de interacciones de un sola vez a conversaciones de múltiples interacciones. Aunque estos modelos brillan cuando reciben instrucciones completas de una vez, se pierden con facilidad en diálogos más largos, ya que hacen suposiciones tempranas, intentan resolver demasiado pronto y, si cometen un error, no logran recuperarse.

​📝 Puntos clave

👀 ¿Por qué debería importarte?

Para dueños de negocio y marketers que usan chatbots o asistentes de IA en atención al cliente y creación de contenidos, este informe concluye que las interacciones prolongadas pueden volverse inconsistentes. Consolidar requisitos en un solo mensaje o implementar resúmenes intermedios (recaps) no solo mejora la calidad de las respuestas, sino que también reduce la frustración del usuario al evitar diálogos erráticos y repetitivos.

✅ Resumen resumido

No podíamos pasar por alto los Key Insights from Future of AI: Perspectives for Startups 2025 de Google Cloud, en el que líderes de la industria comparten visiones y consejos prácticos para fundadores y equipos de producto. Encontrarás desde tendencias tecnológicas, como la evolución de infraestructuras especializadas y el auge de la IA multimodal, hasta estrategias de modelo de negocio y enfoques de monetización que te ayudarán a lanzar, escalar y rentabilizar soluciones de IA en 2025.

​📝 Puntos clave

Manus AI estrena un generador de imágenes integrado en su agente autónomo, capaz de comprender instrucciones complejas, recibir archivos del usuario y producir assets visuales que encajan directamente en flujos de trabajo más amplios, desde branding hasta prototipado de productos.